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La inteligencia artificial (IA) ha sido señalada como una de las principales causas de despidos masivos en el sector tecnológico en 2025. Sin embargo, la realidad detrás de los recortes de personal es mucho más compleja y responde a una combinación de factores económicos, tecnológicos y de estrategia empresarial.
El auge de la IA y el descenso de las ofertas de empleo tecnológico
En los últimos años, las grandes empresas tecnológicas han reducido sus plantillas, alegando avances en IA como motivo central. Según un informe de Indeed, las ofertas de empleo en el sector tecnológico cayeron un 36% desde 2020. No obstante, este descenso no se debe únicamente a la sustitución de trabajadores por IA, sino a un enfriamiento generalizado del mercado laboral tanto en tecnología como en otros sectores, en parte a raíz del final de la pandemia y otros factores globales.
La narrativa empresarial y la realidad detrás de los despidos
Muchos CEOs, como el de Workday, han justificado los despidos alegando la “creciente demanda” de inteligencia artificial y la necesidad de “reimaginar cómo se hace el trabajo”. Compañías internacionales, como Tata Consultancy, han vinculado los recortes a la preparación para desplegar IA a gran escala. Sin embargo, expertos apuntan a que las empresas deben justificar grandes inversiones en infraestructura (centros de datos, chips, energía) para implementar IA, más que reemplazar directamente empleados por algoritmos.
Beneficios y riesgos: el delicado equilibrio empresarial
La reestructuración por IA es descrita como un “arma de doble filo”. Aporta mejoras en los márgenes de beneficio, pero el impacto real sobre el empleo depende de la capacidad de los trabajadores de adaptarse. Si bien es cierto que algunos puestos desaparecen, también surgen nuevas oportunidades para aquellos especializados en IA, como demuestran los elevados salarios que ofrecen empresas como Meta Platforms a talentos en el área.
¿Qué empleos tecnológicos y sectores se ven más afectados?
La IA está incidiendo sobre todo en los empleos de nivel inicial, como marketing, recursos humanos y asistencia administrativa, donde las tareas rutinarias son fácilmente automatizables por herramientas generativas. En cambio, quienes cuentan con cinco o más años de experiencia presentan mayor resiliencia frente a los cambios. Otras posiciones, especialmente en sectores no tecnológicos como sanidad o servicios manuales especializados, muestran mayor inmunidad ante la automatización por IA.
Perspectivas de futuro: ¿oportunidad o amenaza?
La caída del empleo tecnológico comenzó antes de la “era IA”. Sin embargo, la llegada de ChatGPT y herramientas similares ha acelerado el debate. La clave para los empleados estará en demostrar habilidades para aprovechar la inteligencia artificial, innovar y crear nuevos productos y servicios. Muchas empresas ya valoran especialmente estos perfiles.
