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La compañía Nvidia ha elevado significativamente sus proyecciones y estima que podría generar hasta $1 billón en ingresos provenientes de sus chips de inteligencia artificial antes de 2027, en medio del acelerado crecimiento del sector.
El anuncio fue realizado por su CEO, Jensen Huang, durante un evento tecnológico, donde destacó que la demanda de infraestructura para IA continúa expandiéndose a un ritmo sin precedentes, impulsada por grandes empresas tecnológicas y el desarrollo de nuevas aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
La proyección representa un salto considerable frente a estimaciones anteriores, que situaban los ingresos en torno a los $500.000 millones para 2026. Ahora, la compañía prácticamente duplica esa expectativa, reflejando el auge global de la IA.
El crecimiento estaría impulsado principalmente por sus nuevas generaciones de chips, como las arquitecturas Blackwell y Rubin, diseñadas para soportar cargas de trabajo avanzadas en centros de datos y sistemas de inteligencia artificial a gran escala.
Además, Nvidia busca consolidar su dominio no solo en el entrenamiento de modelos de IA, sino también en la llamada fase de “inferencia”, es decir, cuando los sistemas ya entrenados ejecutan tareas en tiempo real, un mercado que promete multiplicar la demanda de hardware especializado.
Este optimismo se da en un contexto donde gigantes tecnológicos y startups están invirtiendo miles de millones en infraestructura para IA, convirtiendo a los chips en el corazón de la nueva revolución industrial digital.
Sin embargo, algunos analistas advierten que, pese al fuerte crecimiento, persisten riesgos como la competencia de chips personalizados desarrollados por grandes tecnológicas y posibles restricciones geopolíticas en el comercio tecnológico.
Aun así, Nvidia se mantiene como el actor dominante en el mercado, liderando una carrera que redefine el futuro de la computación global.
